leetcode-数组-189-旋转数组

189. 旋转数组

描述

  • 给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。

示例 1

    输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
    输出: [5,6,7,1,2,3,4]
    解释:
    向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
    向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
    向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2

    输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2
    输出: [3,99,-1,-100]
    解释: 
    向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
    向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]

思路 1

  • 把后k个元素 移动到前面去,使用数组的splice方法

代码 1

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var rotate = function(nums, k) {
    nums.splice(0,0,...nums.splice(nums.length-k))
};

思路 2

  • 数据元素向右移动 1 个位置,相当于将数组元素的最后一项截取,然后放到第一项的位置,因此向右移动 k 个位置,就是循环执行上述操作 k 次。而当 k 为数组长度的倍数时,实际相当于没有移动,所以实际需要循环操作的次数为 k % l。
  • 1.首先计算出需要循环移动的次数;
  • 2.通过数组的 unshift() 和 pop() 方法实现旋转,循环执行 k 次。

代码 2

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var rotate = function(nums, k) {
    const len = nums.length;
    len = k % len;
    for(let i = 0;i<k;i++){
        nums.unshift(nums.pop())
    }
};

复杂度分析 2

  • 时间复杂度:O(n):循环遍历的次数取决于k的值,与k值呈线性关系,因此复杂度为 。
  • 空间复杂度:O(1):没有申请额外的空间,因此复杂度为 O(1)。

思路 3

  • 一次性将最后的 k % l 项全部截取,通过扩展运算符‘…’将截取的值放到数组的前边,实现旋转。
  • 1.首先还是计算出需要截取的数组元素的长度;
  • 2.通过数组的 splice() 方法截取需要移动的元素,然后使用扩展运算符‘…‘将截取的元素当作参数,通过 unshift() 方法将截取的 元素放到数组的前边。

代码 3

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
const rotate = function (nums, k) {
  const l = nums.length;
  k = k % l;
  nums.unshift(...nums.splice(l - k, k));
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(1)。 采用一次性截取,所有方法都只执行了 1 次,因此复杂度为 O(1)。
  • 空间复杂度:O(1)。没有申请额外的空间,因此复杂度为 O(1)。

思路 4

  • 先将原数组的所有元素整体往后移动 k 个位置,给需要旋转的元素预留出位置,然后通过替换和删除,实现数组的旋转。
  • 1.先将原数组原有的元素从最后一位开始,依次移动到(原下标 + k)的位置;
  • 2.然后再从改变后的新数组的下标为 (k - 1) 的元素开始,依次将最后一位赋值给新数组下标为 (k - 1) 的元素,然后删除掉最后一位元素。

代码 4

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
const rotate = function (nums, k) {
  const l = nums.length;
  k = k % l;
  for (let i = l - 1; i >= 0; i--) {
    nums[i + k] = nums[i];
  }
  for (let j = k - 1; j >= 0; j--) {
    nums[j] = nums[l + j];
    nums.pop();
  }
};

复杂度分析 4

  • 时间复杂度:O(n):循环遍历的次数取决于数组长度,与数组长度呈线性关系,因此复杂度为O(n) 。
  • 空间复杂度:O(n):数组进行了扩充,申请了n个空间,因此复杂度为:O(n)

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